释义:缩放技术是一种根据特定对象的特征,根据定义的规则,将应答者放置在预先指定的值、符号或数字的连续渐变中的方法。所有缩放技术都基于四个支柱,即顺序、描述、距离和原点。
营销研究高度可靠地对缩放技术,无论哪些无法进行市场分析。
内容:缩放技术
缩放技术的类型
研究人员已经确定了许多缩放技术;今天,我们将讨论业务组织,研究人员,经济学家,专家等中使用的一些最常见的尺度。
这些技术可分为主要缩放技术和其他缩放技术。
主要缩放技术
市场研究统计中使用的四大尺度包括:
名义比例
采用标称尺度用于非定量(不包含数值含义)标记变量,这些变量是唯一的,彼此不同。
名义尺度的类型:
- 二分法:只有两个标签的标称刻度称为“二分法”;F或示例,是/否。
- 名字订购:按升序或降序排列的标称刻度上的标签称为“标称有序”;为了例子,优秀,好,平均,差,最差。
- 虚无缥缈:这种无顺序的标称刻度称为“无顺序的标称刻度”;F或示例, 黑,白。
顺序量表
序列尺度基于个人的选择或偏好来函数对象或标签的相对位置的概念。
例如,在亚马逊。在中,每个产品都有一个“客户评论”部分,买家根据他们的购买体验、产品功能、质量、使用情况等对列出的产品进行评分。
所提供的评级如下:
- 5星 - 优秀
- 4星 - 好
- 三星级-平均
- 二星-差
- 1星-最差
间隔量表
区间标度也称为基数标度,它是连续测量单位之间具有相同差异的数字标签。借助这种缩放技术,研究人员可以更好地比较物体。
例如;由汽车公司进行的一项调查,以了解居住在一个特定领域所拥有的车辆数量,他们将来可以成为其潜在客户。它采用了该目的的间隔缩放技术,并提供了单位为1,2,3,4,5,6选择。
在上述规模中,每个单元具有相同的差异,即1,无论是在2到3之间还是4到5之间。
比例比例
其中一个最优质的测量技术是比例尺度。类似于间隔量表,比例比例是抽象编号系统。它允许以适当的间隔,顺序,分类和距离进行测量,其中添加属性源自固定零点。这里,可以在获取的比率方面进行比较。
例如是一家调查的卫生产品制造公司,以确定特定地区的肥胖程度。它发布了以下调查问卷:
选择您的重量所属的类别:
不到40公斤
- 40-59公斤
- 60-79公斤
- 80-99千克
- 100-119公斤
- 120公斤及以上
下表将更好地阐明所有四个主要缩放技术之间的差异:
特别的 | 名义比例 | 顺序量表 | 间隔量表 | 比例比例 |
---|---|---|---|---|
特点 | 描述 | 顺序 | 距离 | 描述,订单,距离和原点 |
顺序排列 | 不适用 | 适用的 | 适用的 | 适用的 |
固定零点 | 不适用 | 不适用 | 不适用 | 适用的 |
乘除 | 不适用 | 不适用 | 不适用 | 适用的 |
加减法 | 不适用 | 不适用 | 适用的 | 适用的 |
变量之间的差异 | 不可衡量的 | 不可衡量的 | 可测量的 | 可测量的 |
意思是 | 不适用 | 不适用 | 适用的 | 适用的 |
中位数 | 不适用 | 适用的 | 适用的 | 适用的 |
模式 | 适用的 | 适用的 | 适用的 | 适用的 |
其他缩放技术
对象的缩放可以用于多于一个物体(产品,服务,品牌,事件等)之间的比较研究。或者可以单独实施以了解消费者的行为和对特定对象的反应。
以下是根据其可比性放置其他缩放技术的两类:
比较尺度
为了比较两个或多个变量,受访者使用了比较量表。以下是不同类型的比较缩放技术:
配对比较
配对比较代表两个变量,受访者需要从中选择一个。该技术主要用于产品测试时,以方便消费者对市场上的两种主要产品进行比较分析。
要比较两个以上的对象,例如比较p,q和r,可以首先将p与q进行比较,然后是与r的上级(即,一个百分比更高的百分比)。
例如,进行了市场调查,以找出消费者对网络服务提供商品牌,A和B的偏好。调查结果如下:
品牌'a'= 57%
品牌'B'= 43%
因此,消费者更喜欢品牌'A',它是可见的,而不是品牌的'B'。
排名
在排名顺序缩放中,受访者需要根据自己的偏好对给定对象进行排名或排列。
例如,肥皂制造公司进行了排名级别,以了解消费者的有序偏好。它要求受访者在他们选择的顺序中对以下品牌进行排名:
肥皂品牌 | 秩 |
---|---|
品牌V. | 4. |
品牌X. | 2 |
白兰地 | 1 |
品牌Z. | 3. |
上述比例显示,肥皂“Y”是最受欢迎的品牌,其次是肥皂“X”,然后是肥皂“Z”,最不受欢迎的是肥皂“V”。
常和
这是一种缩放技术,其中,受访者对特定产品或服务的特征、属性和重要性给出了美元、点数、现金、芯片等单位的连续总和。
例如,要求属于3个不同细分市场的受访者分配50点到化妆品'P'的以下属性:
属性 | 细分1 | 分部2 | 细分3. |
---|---|---|---|
结束 | 11. | 8. | 9. |
亲肤 | 11. | 12. | 12. |
芬芳 | 7. | 11. | 8. |
包装材料 | 9. | 8. | 10. |
价格 | 12. | 11. | 11. |
从上述常量缩放分析中,我们可以看到:
- 由于其竞争力的价格作为主要因素,分段1将产品“P”考虑。
- 但部分2和第3段,更喜欢产品,因为它是肤质的。
Q-Sort Scaling
Q排序缩放是一种用于从大量给定变量中排序最合适对象的技术。它强调对给定对象按降序排列,以根据特定属性形成相似的堆。
它适用于对象数量不小于60和大于140的情况,最合适的范围为60到90。
例如,服装制造公司的营销经理根据过去的绩效,销售收入,奉献和增长,对最高效的营销高管进行了挑战。
Q-Sort Scaling是在60名高管上执行的,营销头根据其效率创建三个桩,如下所示:
非比较比额表
非比较尺度用于分析不同参数上单个产品或物体的性能。以下是其中一些最常见的类型:
连续评级秤
这是一个图形化的评分量表,在该量表中,受访者可以自由地将物品放置在自己选择的位置。通过沿垂直线或水平线选择并标记一个点,该点位于两个极端标准之间。
例如,一家床垫制造公司使用了一个连续的评分量表来了解其新型舒适床上用品的客户满意度水平。响应可采用以下不同方式(此处称为版本):
上图显示了一个特定产品的非比较分析,即舒适的床上用品。因此,非常清楚客户对产品及其功能非常满意。
逐项评定量表
逐项规模是非比较尺度下的另一种基本技术。它强调受访者在各种特定类别中选择特定类别。每个班级由研究人员简要定义,以便于这种选择。
三种最常用的分项评分表如下:
- 利开特式量表:在李克特级别,研究人员提供了一些陈述,并要求受访者通过选择来自五个给定替代方案的任何一个选择来标记其协议级别或分歧。
例如一款鞋制造公司采用了新的运动鞋系列名为Z运动鞋的李克特级技术。目的是了解受访者的协议或分歧。
为此,研究人员要求受访者圈出代表最合适的答案的数字,在以下表示中:- 1 - 非常不同意
- 2 - 不同意
- 3–既不同意也不反对
- 4 - 同意
- 5 - 非常同意
陈述 | 强烈反对 | 不同意 | 既不赞成也不反对 | 同意 | 非常同意 |
---|---|---|---|---|---|
运动鞋很轻 | 1 | 2 | 3. | 4. | 5. |
Z运动鞋非常舒适 | 1 | 2 | 3. | 4. | 5. |
Z运动鞋看起来太时尚了 | 1 | 2 | 3. | 4. | 5. |
我一定会向朋友、家人和同事推荐Z运动鞋 | 1 | 2 | 3. | 4. | 5. |
上面的图示将有助于公司了解客户对其产品的看法。此外,是否有任何需要改进或不需要。
- 语义差异:双极七点非比较性评分量表是指受访者可根据个人选择,对物体的每个给定属性在七点中的任何一点上打分。因此,描述受访者对对象的态度或看法。
例如是一个知名品牌的手表,进行了语义差异缩放,以了解客户对其产品的态度。该技术的图形表示如下:
从上图来看,我们可以分析客户发现优质的产品;但是,品牌需要更多地关注其手表的造型。
- Stapel Scale.:Stapel Scale是通过单极评级来测量受访者对受访者的响应,感知或态度来逐项评级规模。Stapel Scale的范围在-5至+5之间消除0,因此限制了10个单位。
例如,一家旅游公司要求受访者按性价比和用户友好界面对其度假套餐进行排名,如下所示:
在上述规模的帮助下,我们可以说,该公司需要在性价比方面改进其方案。然而,决定性的一点是界面对客户来说非常友好。
结论
缩放技术提供了清晰的图片产品生命周期以及所提供产品的市场接受度。它促进产品开发和基准测试通过严格的市场调查。
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